Data Analyste H/FPuy du Fou

Le Puy du Fou est devenu un phénomène dans le monde du spectacle. Il a brisé les codes et inventé une nouvelle génération de parc avec un concept artistique unique, cinq fois récompensé dans le monde depuis 2012.

6 000 hommes et femmes le font vivre et grandir avec passion.

Quel que soit leur poste, ils n'ont qu'un seul objectif : rechercher l'excellence pour créer l'émotion et faire rêver des millions de visiteurs chaque année.

Dans plus de 100 métiers, chacune de nos équipes, chacun de nos talents est encouragé à repousser ses propres limites, à se dépasser et devenir une référence dans son domaine. Viser plus haut pour rendre possible ce qui paraît impossible, c'est notre ambition car les rêves sont faits pour être réalisés !

Chaque jour, nous réalisons des rêves ! Et vous ?

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée :

• Préparer, organiser et enrichir les données afin de les rendre directement exploitables par les équipes métiers.

• Concevoir des modèles de données robustes et adaptés aux usages opérationnels et stratégiques, en cohérence avec les bonnes pratiques de la BI.

• Développer et maintenir des tableaux de bord dynamiques et automatisés (principalement dans Qlik Cloud).

• Mettre en place et suivre les règles de data quality sur nos environnements (Qlik Cloud et AWS).

• Réaliser des analyses ponctuelles et accompagner les métiers dans l'interprétation des résultats.

• Intégrer et croiser des données provenant de différentes sources.

Au quotidien, vous serez amené(e) à :

• Explorer les données existantes et identifier les opportunités d'amélioration ou de valorisation.

• Agréger, normaliser et modéliser des jeux de données pour en faciliter l'usage.

• Suivre les KPI et assurer un monitoring régulier de la qualité des données.

• Documenter vos transformations, vos règles de qualité et les indicateurs mis en place, afin d'assurer leur pérennité et leur bonne compréhension au sein de l'équipe.

Compétences recherchées :

Techniques :

• Solides bases en SQL, indispensables pour ce poste.

• Bonne maîtrise des outils de BI (Qlik Sense, Power BI, Tableau…).

• Connaissance des environnements data (data lakes, entrepôts de données).

• Aisance dans la modélisation et la structuration de données.

• Connaissance d'AWS appréciée, en particulier Athena.

Transverses :

• Rigueur, organisation et sens du détail.

• Capacité d'analyse, de synthèse et de vulgarisation.

• Qualités relationnelles et goût pour le travail en équipe.

• Curiosité et intérêt pour les enjeux métiers.

• Autonomie et proactivité.